Female entrepreneurship and access to finance in Nigeria through a gendered lens
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research project is to critically explore and articulate the experiences of female entrepreneurs in Nigeria while accessing finance for business growth through a gendered lens. Despite the significant growth in the level of female entrepreneurship across the world - such as is seen in the US, Australia, Canada, New Zealand and Sub-Saharan African countries like Nigeria - female entrepreneurs continue to experience unique challenges specifically in the way they access finance. In Nigeria particularly, male dominance over females caused by the patriarchal nature of the society presents additional obstacles to the entrepreneurial process of women entrepreneurs. A feminist analytical approach serves as a blueprint to begin to uncover these differences and their implications. Women are expected by society, because of their ascribed gender, to perform domestic related roles and these beliefs are supported by traditional and cultural norms. This gives rise to potential conflict between a woman's business growth aspiration and the expected traditional role she has in the family. As women entrepreneurs face the tasks of juggling family responsibilities, it results in them being less likely to amass sufficient credit history to access external finance to grow their businesses or enough accumulated personal funds to invest into growing bigger enterprises. This research, ontologically and epistemologically, adopts social constructionism, backed by an interpretivist philosophy. This approach allows for a deeper understanding on the lived experiences of Nigerian entrepreneurs in accessing finance by contrasting male and female entrepreneurial experiences. The analysis uses data from 30 business owners, who were interviewed drawing on semi-structured interview guidelines online via Zoom, an online video conferencing platform. The findings highlight the influence socialization has on the entrepreneurial processes of females and males and how this creates nuances that influence their ability to access finance. This research indicates that structural gender inequalities exist in business financing in Nigeria due to the collateral requirement of accessing commercial bank funding. This in turn limits the size of women owned businesses and have implications for the kinds of sectors in which they operate, which are more service oriented sectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».