Data from: Are there synergistic or antagonistic effects of multiple maternally-derived egg components (antibodies and testosterone) on offspring phenotype?
Notice bibliographique
Résumé
Eggs are multivariate in that they contain multiple maternally-derived egg components (e.g. hormones, antibodies, mRNA, antioxidants) which are thought to influence offspring phenotype. However, most studies have focused on single egg components and on short-term effects. Here, we simultaneously manipulated two egg components, maternally-derived antibodies (MAb) and yolk testosterone (T) to assess potential synergistic or antagonistic effects on offspring phenotype from hatching to sexual maturity. We found no evidence for short-or long-term effects of either MAb or yolk T alone, or their interaction, on hatching mass, size at fledging (tarsus), body mass at sexual maturity (day 82), chick survival, humoral immune function, or any measured female reproductive trait at sexual maturity. There was a positive effect of yolk T, but not MAb, on offspring PHA response at 26 days of age but at 82 days of age MAb, but not yolk T, had a positive effect on PHA response. There was also a MAbsex interaction on 30 day chick mass, and a positive effect of yolk T on male courtship behaviour at sexual maturity. However, we found no evidence for synergy, i.e. where offspring treated both with MAb and yolk T had higher trait values than offspring treated with either MAb or yolk T alone for any measured trait. Similarly, evidence for antagonistic (compensatory) effects, where offspring treated both with MAb and yolk T had intermediate trait values compared with offspring treated with either MAb or yolk T alone, was equivocal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,190 | 0,064 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».