Measurements of four-lepton production in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=$ 8 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
The four-lepton ($4\ell$, $\ell = e, μ$) production cross section is measured in the mass range from 80 to 1000 GeV using 20.3 fb$^{-1}$ of data in $pp$ collisions at $\sqrt{s}=8$ TeV collected with the ATLAS detector at the LHC. The $4\ell$ events are produced in the decays of resonant $Z$ and Higgs bosons and the non-resonant $ZZ$ continuum originating from $q\bar q$, $gg$, and $qg$ initial states. A total of 476 signal candidate events are observed with a background expectation of $26.2 \pm 3.6$ events, enabling the measurement of the integrated cross section and the differential cross section as a function of the invariant mass and transverse momentum of the four-lepton system. In the mass range above $180$ GeV, assuming the theoretical constraint on the $q\bar q$ production cross section calculated with perturbative NNLO QCD and NLO electroweak corrections, the signal strength of the gluon-fusion component relative to its leading-order prediction is determined to be $μ_{gg}=2.4 \pm 1.0 (stat.) \pm 0.5 (syst.)\pm 0.8 (theory)$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».