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Enregistrement W6929395833 · doi:10.5071/29theubce2021-1dv.5.6

Short Rotation Energy Crops: Differences in Biomass Production of Twelve Taxa after Two Cutting Rotations

2021· article· en· W6929395833 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueETA Florence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Vocational Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaulowniaWillowSalicaceaeBiomass (ecology)Short rotation forestryclone (Java method)Tropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay compares the productions of twelve different taxa of short rotation woody crops, from two consecutive harvests with tree years cutting rotation. The species and clones used were Princess tree, Canadian poplar (three clones), Field elm (tree clones), European white elm, Adafuel, Tamarisk, White willow and Plane tree. The species with the highest average productions per plant are poplars, paulownia and elms, with MC poplar clone and paulownia giving the greatest weights in the first cut. In the second cut, MC poplar reaches very high average production values, while rest of poplars, elms and paulownia are more even in this second cut. Regarding the average production per hectare, MC poplar clone stands out at first harvest, followed by Luisa Avanzo poplar clone, and Adafuel. Field elm Pareja and Curi-1 clones, as well as I-214 poplar clone, also achieve good productions. At second harvest, the MC clone poplar continues to stand out, with much difference from the other taxa, almost doubling the following taxon. With respect to the average increase in production between the first and second harvest, the taxon with the highest increase is I-214 poplar clone, followed by MC poplar clone, Tamarisk and Field elm Curi-2 clone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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