MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6929415741 · doi:10.48433/cr_msm123

Bubble (Mediated) Exchange in the Labrador Sea (BELS), Cruise No. MSM123, 24.11.2023 - 27.12.2023, Halifax, Canada - St. John's, Canada

2024· report· en· W6929415741 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR) · 2024
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForcing (mathematics)Biogeochemical cycleGeostrophic windBubbleCruiseTrace gasUpwelling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Labrador Sea is a high latitude region of the ocean where open ocean deep convection and seasonal solubility and biology-driven changes occur faster than air-sea gas exchange can re-establish air-sea equilibrium. It is, consequently, one of the most intense sinks for carbon dioxide (CO2) and oxygen (O2) globally. Although it is clear that high-latitude regions are key for ocean-atmosphere transfer and sequestration in the deep ocean, our knowledge of the basic forcing mechanisms at play there remain very uncertain. Gas, momentum, and heat exchange are highly nonlinear functions of wind speed, indicating that mechanisms operating at high winds, such as bubble-mediated transfer, need to be constrained. Global change issues such as increasing temperatures, ocean acidification, and ocean deoxygenation are interlinked and in order to understand the changes in uptake, biogeochemical cycling, and feedback processes of environmentally important gases, mechanisms controlling their air-sea exchange must be understood. Bubble-mediated gas exchange is under-represented in models, in part due to a lack of mechanistic understanding and, thus, limited ability to parameterise its contribution to the overall gas flux. The overarching objective of BELS is to understand and quantify bubble-mediated gas exchange mechanisms. Special attention will be given to the forcing and parametrisation of air–sea exchange for the insoluble gas O2. We will employ range of complementary techniques to tackle the questions posed, including eddy covariance direct fluxes, continuous profiling, tracer release, noble gases, and direct bubble characterisation. By combining these techniques, we will have the major advantage of connecting bubble process understanding with comprehensive flow, gas saturation and gas flux measurements, and directly observing bubble-mediated gas uptake mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHelmholtz Centre for Ocean Research Kiel (GEOMAR)Travaux en français237 207