ANALISIS EFEKTIVITAS PENGELOLAAN AIR LIMBAH RUMAH SAKIT BHAYANGKARA KUPANG
Notice bibliographique
Résumé
Hospitals are significant producers of liquid waste that have the potential to pollute the environment if not properly managed. Hospital wastewater contains organic and inorganic substances, pathogenic microorganisms, and hazardous chemicals. This study aims to evaluate the effectiveness of the Wastewater Treatment Plant (WWTP) at Bhayangkara Hospital Kupang based on chemical and microbiological parameters, including pH, temperature, Biological Oxygen Demand (BOD), Chemical Oxygen Demand (COD), Total Suspended Solids (TSS), Total Dissolved Solids (TDS), oil and grease, and total coliform. The study uses a descriptive qualitative method with secondary data analysis from laboratory results. The results show that all parameters are below the threshold of environmental quality standards set by the Ministry of Environment Regulation No. 5 of 2014, with values for: pH (7.255), temperature (28°C), BOD (38.7 mg/L), COD (76 mg/L), TSS (0.06 mg/L), TDS (363 mg/L), oil and grease (0.016 mg/L), and total coliform (438/100 mL). These results indicate that the WWTP at Bhayangkara Hospital Kupang operates effectively in treating wastewater, making the discharged wastewater suitable for disposal into the environment and in compliance with the established quality standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».