The Hubble Deep Field North SCUBA Super-map III - Optical and near-infrared properties of submillimetre galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We present a new sub-mm Super-map in the HDF-North region (GOODS-North field), containing 40 statistically robust sources at 850 microns. This map contains additional data, and several new sources, including one of the brightest blank-sky extragalactic sub-mm sources ever detected. We have used the ACS HST images and ground-based near-IR observations from GOODS to develop a systematic approach for counterpart identification. 72 per cent of our sources with optical coverage have a unique optical counterpart using our new techniques for counterpart identification, and an additional 18 per cent have more than one possibility that meet our criteria in the ACS images. We have found a much higher ERO rate than other sub-mm surveys, due to the increased depth in the optical images. The median photometric redshift (and quartile range), from optical and near-infrared data, is 1.7 (1.3-2.5) for the radio-detected sub-mm sources, and rises to 2.3 (1.3-2.7) for the radio-undetected sub-sample. We find interesting correlations between the 850 micron flux and both the i magnitude and the photometric redshift, from which there appears to be an absence of high redshift faint counterparts to the lower flux density SCUBA sources. While the quantitative morphologies span a range of values, in general the sub-mm galaxies show larger sizes and a higher degree of asymmetry than other galaxy populations at the same redshifts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».