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Enregistrement W6929456317 · doi:10.5061/dryad.5k5k0

Data from: Linking innate immunogenetic variation with phenotypic traits in a wild population of tree swallows, Tachycineta bicolor

2017· dataset· en· W6929456317 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFledgePopulationGenetic variationPhenotypeHeritabilityPhenotypic traitGeneSingle-nucleotide polymorphismReproductive success

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unravelling the genetic basis of phenotypic variation among individuals is an important step in our understanding of evolution. Recent studies of innate immune genes, such as β -defensins, revealed that these genes had high levels of polymorphism. However, researchers have yet to quantify the effects of such variability on immune responses and fitness-related traits in wild populations. In this study, we assessed how the variability at six avian β -defensin (AvBD) genes was linked to an immune function and reproductive success in adult tree swallows (Tachycineta bicolor). We investigated the links between genetic variations using single nucleotide polymorphisms at AvBD genes, immune function as the bacterial killing ability (BKA) and fledging success. We assessed how female immunogenetics were linked to the presence of eggshell bacteria in their clutches and hatching success. We found weak associations between the presence of AvBD genes, BKA and eggshell bacteria. Our results suggested that homozygosity at some loci may be advantageous for defence against bacteria. Variability at β -defensin genes was not related to either hatching or fledging success. BKA of parents was positively linked with fledging success. More studies are needed to assess whether or not β -defensin genes are significantly affecting fitness-related traits in wild populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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