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Enregistrement W6929462230 · doi:10.4224/rr3q-hm83

National Energy Code of Canada for Buildings: 2020

2022· standard· en· W6929462230 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2022
Typestandard
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésBuilding codeEfficient energy useHVACService (business)Code (set theory)AmpacityCommission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Energy Code of Canada for Buildings (NECB) 2020, developed by the Canadian Commission on Building and Fire Codes with the support of Natural Resources Canada, and published by the National Research Council of Canada, sets out technical requirements for the energy-efficient design and construction of new buildings and additions. Several technical changes have been incorporated in this new edition, improving the level of energy efficiency provided by the Code and expanding compliance options. Significant changes in the NECB 2020 • The application of the Code is extended to cover alterations, such as tenant improvements, to buildings originally constructed in accordance with the NECB. • Maximum overall thermal transmittance values for opaque building assemblies and fenestration are reduced to improve the thermal performance of the building envelope. • Whole-building airtightness testing is introduced as an option for complying with air leakage requirements. • Lighting power densities are updated to reflect improvements in the efficacy of lighting products. • Performance requirements for heating, ventilating and air-conditioning (HVAC) and service water heating equipment are updated to align them with relevant standards and regulations. • The trade-off compliance paths for HVAC and service water systems, which were complex and not widely used, are removed. • A new compliance path with 4 energy performance tiers is introduced to provide a framework for achieving higher levels of energy efficiency in buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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