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Enregistrement W6929463298 · doi:10.5061/dryad.b2rbnzsp6

Single and combined exposure to ‘bee safe’ pesticides alter behaviour and offspring production in a ground-nesting solitary bee (Xenoglossa pruinosa)

2024· dataset· en· W6929463298 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPesticideSquashPollenCucurbita pepoOffspringPollinatorPesticide residueAcetamipridNest (protein structural motif)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mounting evidence supporting the negative impacts of exposure to neonicotinoids on bees has prompted the registration of novel ‘bee-friendly’ insecticides for agricultural use. Flupyradifurone (FPF) is a butenolide insecticide that shares the same mode of action as neonicotinoids and has been assessed to be “practically non-toxic to adult honeybees” using current risk assessment procedures. However, these assessments overlook some routes of exposure specific to wild bees, such as contact with residues in soil for ground nesters. Co-exposure with other pesticides may also lead to detrimental synergistic effects. In a fully crossed experiment, we assessed the possible lethal and sublethal effects of chronic exposure to two pesticides used on Cucurbita crops, the insecticide Sivanto® Prime (FPF) and the fungicide Quadris Top® (azoxystrobin and difenoconazole), alone or combined, on solitary ground-nesting squash bees (Xenoglossa pruinosa). Squash bees exposed to Quadris Top collected less pollen per flower visit while Sivanto-exposed bees produced larger offspring. Pesticide co-exposure induced hyperactivity in female squash bees, relative to both the control and single pesticide exposure, and reduced the number of emerging offspring per nest compared to individual pesticide treatments. This study demonstrates that ‘low-toxicity’ pesticides can adversely affect squash bees under field-realistic rates, alone or in combination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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