Data from: The effects of river algae and porewater flow on the feeding of juvenile mussels
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile mussels enter the benthos after excysting from a fish host and settling to the bottom where they inhabit the interstitial zone in rivers. We examined the algal composition in the surface water and pore waters in different locations in a temperate river (Thames River) in Southern Ontario. Surprisingly, algal concentration (C) was ~9× higher in pore water versus surface water, varied spatially in the riverbed (downstream of boulders > upstream of boulders and non-bedform regions), and pennate diatoms were the most abundant taxon in the pore waters. We examined the clearance rate (CR; mass of suspended material removed from the water per unit time and mussel) of recently metamorphosed juvenile unionid mussels (3 – 4 week old Lampsilis siliquoidea, Fatmuckets) exposed to pore water and surface water in a paddle-wheel flow chamber at different water velocities (U). Juvenile CR based on chlorophyll a fluorescence was ~2× higher on pore water versus surface water and CR based on a specific algal taxon, identified via flow cytometry, varied with its initial concentration. Chesson’s feeding electivity index revealed that mussels removed 5 chlorophyte taxa in proportion to their concentration in the water (i.e., removed at random) but they removed 5 diatom taxa in greater proportion (i.e., selected for by juvenile mussels) across the range of algal flux (J = UC) examined. This study provides evidence of the importance of diatoms in pore waters to juvenile mussels. It also reveals elements of the physico-chemical environment used by juvenile mussels, which should be considered in their conservation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».