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Enregistrement W6929476446 · doi:10.5061/dryad.931zcrjtz

Ecology of fear: Ontogeny-mediated non-consumptive effects in a parasite-host system

2024· dataset· en· W6929476446 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFecundityPupaMiteOffspringParasite hostingReproductionHost (biology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-consumptive effects (NCEs) arise in the presence of parasites even when the infection does not occur and can include changes to host behaviour, physiology, or morphology. Using the Drosophila nigrospiracula – Macrocheles subbadius fly-mite system, we investigated the impact of parasite exposure (sans infection) during the pupal and adult pre-reproductive stages. First, we exposed fly pupae to mites—either indirectly (caged mites) or directly (free-roaming mites) to test the effects of parasite exposure on pupation success. Second, we tested how exposing adult female flies to mites prior to reproduction affects fecundity during the post-exposure reproductive period. We found that direct exposure to mites significantly decreased the rate of successful eclosion (development from pupa to adult) compared to unexposed pupae; however, the duration of pupation was not significantly affected. The indirect exposure did not have a significant effect on either successful eclosion or duration of pupation. We also found that indirectly exposed (caged mites) females had a significant decrease in the number of offspring produced, but only for the first few days post-eclosion, suggesting the effect was reversible after mite removal. NCEs arise after mite exposure during the pupal and pre-reproductive life stage of Drosophila, in the form of decreased eclosion success and fecundity. Investigating the NCEs associated with parasite exposure at various life stages of the host is important in understanding the ecology of fear and its total impact on hosts throughout their entire lifespan, with consequences for host ontogeny and population growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,176

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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