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Enregistrement W6929490526 · doi:10.5061/dryad.n560cd7

Data from: Validity of inferring size-selective mortality and a critical size limit in Pacific salmon from scale circulus spacing

2018· dataset· en· W6929490526 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKurtosisRange (aeronautics)SkewnessSample size determinationScale (ratio)SCSIScalingPopulationEnergy (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Size-selective mortality owing to lack of energy reserves during the first marine winter has been suggested to be a result of juvenile salmon failing to reach a critical size or condition by the end of their first marine summer and not surviving the following winter due to this presumed energy deficit. This hypothesis implies a knife-edge mortality function based upon size, and is subject to empirical data support for acceptance. Scale circulus spacing has been interpreted as an index for body size, and we reviewed the effect of size-selective mortality with a knife-edge mortality function on descriptive statistics for a scale circulus spacing index (SCSI). In order to invoke size selection as an important driver of mortality during the first year of ocean rearing, it is necessary to demonstrate not only that size-selective mortality is directed towards the smaller members of the population, but that the selective nature of the mortality can account for a substantial portion of the observed mortality. If the assumption is made that a random sample of a single juvenile population has been obtained, then studies that employ a SCSI to infer size-selective mortality coupled with a critical size limit must demonstrate a shift toward larger values of the SCSI, but also a concomitant reduction in the variance and range of the SCSI and an increase in the skewness and kurtosis of the SCSI values. Through simulation we found that the percentage of adults that displayed a SCSI value greater than the maximum observed in the juvenile sample was highly dependent on the initial juvenile sample size and size-selective mortality rate. Geographical distributions of juvenile Pacific salmon can be stratified by size, with larger individuals migrating earlier from local ocean entry locations than smaller individuals, and thus differential timing migration of juveniles based upon body size prior to the collection of the marine juvenile sample may be a more plausible explanation of published trends in the SCSI, rather than invoking substantial size-selective mortality and a critical size limit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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