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Enregistrement W6929493253 · doi:10.5066/p9wwv93s

U-Pb Isotopic Data and Ages of Zircon and Titanite from Rocks from the Yukon-Tanana Upland, Alaska

2020· dataset· en· W6929493253 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZirconTitaniteIgneous rockSedimentary rockUraniumThoriumApatiteMineralTable (database)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This data set contains 3 tables containing uranium-lead (U-Pb) isotopic data and crystallization ages of zircon and titanite from igneous, metamorphic, and sedimentary rocks collected from the Yukon-Tanana upland of eastern interior Alaska between 2013 and 2019. Bulk samples of igneous and metamorphic rocks were processed into concentrated mineral separates of zircon and (or) titanite in USGS laboratories in Denver, Colorado, or by Apatite to Zircon, Inc. (A2Z) and analyzed by USGS research scientists at the Stanford-USGS Sensitive High Resolution Ion Microprobe with Reverse-Geometry (SHRIMP-RG) at Stanford University. Bulk samples of sedimentary and metasedimentary rocks were processed into concentrated mineral separates of detrital zircon and analyzed by Apatite to Zircon, Inc. and GeoSep Services (GSS) using laser-ablation-inductively-coupled-plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS) techniques. The 2 data tables ("geochronology_detritalZircon_yukonTananaUpland_jones.csv"; "geochronology_SHRIMP-RG_yukonTananaUpland_jones.csv") accompanying this data release report the isotopic composition of uranium (U) and thorium (Th) measured in each grain, ratios of two isotopes of lead (207Pb and 206Pb) and two isotopes of uranium (235U and 238U), and the age of each grain. A third table ("geochronology_sampleSummary_yukonTananaUpland_jones.csv") reports sample locations, rock characteristics, and interpreted ages. The SHRIMP-RG data table ("geochronology_SHRIMP-RG_yukonTananaUpland_jones.csv") also reports concentrations of selected trace elements measured in each grain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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