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Enregistrement W6929506549 · doi:10.5061/dryad.1v3g322

Data from: Sex and occupation time influence niche space of a recovering keystone predator

2019· dataset· en· W6929506549 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensBritish Columbia Salmon Farmers AssociationPacific Salmon FoundationTula FoundationFisheries and Oceans CanadaVancouver Island UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheEcological nichePredationForagingNiche segregationHabitatPredatorNiche differentiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predators exert strong effects on ecological communities, particularly when they re-occupy areas after decades of extirpation. Within species, such effects can vary over time and by sex, and cascade across trophic levels. We used a space-for-time substitution to make foraging observations of sea otters (Enhydra lutris) across a gradient of re-occupation (1–30 yrs), and nMDS analysis to ask if 1) sea otter niche space varies as a function of occupation time, and 2) if niche space varies by sex. We found that niche space varied among areas of different occupation times. Dietary niches at short occupation times were dominated by urchins (Mesocentrotus and Strongylocentrotus spp; > 60 % of diets) in open habitats at 10–40 m depths. At longer occupation times niches were dominated by small clams (Veneroida; > 30% diet), mussels (Mytilus spp; > 20% diet), and crab (Decapoda; > 10% diet) in shallow (< 10 m) kelp habitats. Diet diversity was lowest (H’ = 1.46) but energy-rich (~37 kcal/min) at the earliest occupied area and highest, but energy-poor (H’ = 2.63, ~9 kcal/min) at the longest occupied area. A similar transition occurred through time at a recently occupied area. We found that niche space also differed between sexes, with bachelor males consuming large clams (> 60%), and urchins (~25%) from deep waters (> 40 m), and females and territorial males consuming smaller, varied prey from shallow waters (< 10 m). Bachelor male diets were less diverse (H’ = 2.21) but more energy-rich (~27 kcal/min) than territorial males (H’ = 2.54, ~13 kcal/min) and females (H’ = 2.74, ~11 kcal/min). Given recovering predators require adequate food and space, and the ecological interactions they elicit, we emphasize the importance of investigating niche space over the duration of recovery, and considering sex-based differences in these interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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