Data from: Nutrient starvation impairs the trophic plasticity of reef-building corals under ocean warming
Notice bibliographique
Résumé
1) Global warming of the world’s oceans is driving reef-building corals towards their upper thermal limit, inducing bleaching, nutrient starvation and mortality. In addition, corals are predicted to experience large fluctuations in seawater nutrient concentrations, following water column stratification or eutrophication problems, which can further alter their nutritional capacities and ultimately their resilience to global change. 2) We investigated the effect of thermal stress and dissolved inorganic nutrient (DINUT) availability on the auto- and heterotrophic nutritional capacities of corals. In particular, we assessed the effect of nitrogen enrichment or DINUT depletion (both in nitrogen and phosphorus) on the assimilation of heterotrophic nutrients as well as on the heat-stress tolerance of the reef-building coral Stylophora pistillata. 3) Here, we show that DINUT depletion enhanced coral bleaching under thermal stress and more importantly, significantly impaired rates of heterotrophic nutrient assimilation, inducing coral starvation. In contrast, corals grown under nitrogen enrichment maintained high rates of heterotrophic nutrient assimilation and avoided bleaching, although nutrient uptake rates were lowered. We therefore observed a positive coupling between auto-and heterotrophy within the coral-dinoflagellate symbiosis, indicating that heterotrophic processes require a minimum of autotrophically-acquired nutrients to be functional. 4) These findings show that the trophic plasticity of corals directly depends on the availability of dissolved inorganic nutrients in seawater. The lack of a shift toward greater heterotrophy under DINUT depletion may lead to substantial modifications of the role that feeding plays in the response of reef-building corals to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».