Cosmic Star Formation History and its Dependence on Galaxy Stellar Mass
Notice bibliographique
Résumé
We examine the cosmic star formation rate (SFR) and its dependence on galaxy stellar mass over the redshift range 0.8 < z < 2 using data from the Gemini Deep Deep Survey (GDDS). The SFR in the most massive galaxies (M > 10^{10.8} M_sun) was six times higher at z = 2 than it is today. It drops steeply from z = 2, reaching the present day value at z ~ 1. In contrast, the SFR density of intermediate mass galaxies (10^{10.2} < M < 10^{10.8} M_sun) declines more slowly and may peak or plateau at z ~ 1.5. We use the characteristic growth time t_SFR = rho_M / rho_SFR to provide evidence of an associated transition in massive galaxies from a burst to a quiescent star formation mode at z ~ 2. Intermediate mass systems transit from burst to quiescent mode at z ~ 1, while the lowest mass objects undergo bursts throughout our redshift range. Our results show unambiguously that the formation era for galaxies was extended and proceeded from high to low mass systems. The most massive galaxies formed most of their stars in the first ~3 Gyr of cosmic history. Intermediate mass objects continued to form their dominant stellar mass for an additional ~2 Gyr, while the lowest mass systems have been forming over the whole cosmic epoch spanned by the GDDS. This view of galaxy formation clearly supports `downsizing' in the SFR where the most massive galaxies form first and galaxy formation proceeds from larger to smaller mass scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».