MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6929525670 · doi:10.5063/4m92x7

Relative abundance patterns of terrestrial arthropods in Mojave National Preserve

2021· dataset· en· W6929525670 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarreaShrubTrophic levelAbundance (ecology)EcosystemFacilitationEcosystem engineerPollinatorInsect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In dryland systems, shrubs often increase the productivity, abundance, and diversity of understory plants, however these positive interactions can also scale to other trophic levels. The facilitative effect of Larrea tridentata was hypothesized to extend beyond plants to the local insect community in the Mojave Desert. Pan traps were placed under shrubs and in open microsites to test the following predictions: 1) shrub-annual facilitation complexes increase insect abundance, richness, and diversity; and 2) specific insect families or functional groups respond to the shrub-annual facilitation complex more strongly due to increased resources. Abundance, richness, and diversity of the insect commu- nities associated with shrubs were significantly greater in shrub compared to open microsites. The families Sphecidae, Formicidae, Bradynobaenidae and Lauxaniidae were positively associated with shrubs while Scarabaeidae was associated with open microsites. However, there was no difference in the relative abundances of major functional groups, suggesting that the primary pollinators for this ecosystem are not sensitive to differences in floral resources at this scale. This study demonstrates that shrubs facilitate local insect communities and supports the hypothesis that plant-plant facilitation can extend to other trophic levels. Management of desert shrubs is thus an effective means to enhance many components of insect biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUC Santa BarbaraMême sujetmelanin and skin pigmentationTravaux en français237 207