Mesosphere and Lower Thermosphere Winds and Tidal Variations During the 2019 Antarctic Sudden Stratospheric Warming
Notice bibliographique
Résumé
Realistic modeling of the winds and dynamical variations in the mesosphere and lower thermosphere (MLT) at Southern Hemisphere (SH) mid‐to‐high latitudes near 60°S where dramatic motions occur has been a challenge. This work presents an evaluation of the MLT zonal and meridional winds from ∼80 to 98 km altitude produced by the high‐altitude version of the Navy Global Environmental Model (NAVGEM‐HA) numerical weather prediction system during the Antarctic Sudden Stratospheric Warming (SSW) in September 2019. These results are compared with the coincident measurements by five meteor radars at Tierra del Fuego (TDF; 53.7°S, 67.7°W), King Edward Point (KEP; 54.3°S, 36.5°W), King Sejong Station (KSS; 62.2°S, 58.8°W), Rothera (ROT; 67.5°S, 68.0°W), and Davis (DAV; 68.6°S, 78.0°E) across SH mid‐to‐high latitudes. We find that the day‐to‐day variations in NAVGEM‐HA winds related to tidal motions are overall consistent with variations in the radar winds, and the daily mean winds have a correlation of 0.7–0.9 between them. Three‐hourly NAVGEM‐HA winds have a correlation of ∼0.5 and mean difference <10 m/s to the radar observations at most stations, and the Root Mean Square (RMS) error ranges from ∼25 to 35 m/s. Above 90 km altitude, the correlation coefficient decreases, and the difference and RMS error increase, indicating an upper limit to the validity of the NAVGEM‐HA results. Both the analyzed and observed winds reveal an enhancement in diurnal and semidiurnal tidal amplitude during this SH SSW. NAVGEM‐HA shows some evidence that nonmigrating tidal enhancements are produced through the interaction of migrating tides with planetary waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».