Overyielding in young tree communities does not support the stress-gradient hypothesis and is favoured by functional diversity and higher water availability
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Biodiversity effects on productivity and other ecosystem functions are strongly dependent on climate and resource availability. Based on the stress-gradient hypothesis, under conditions of greater abiotic stress, diversity effects on plant performance are intensified due to the increased relative importance of positive plant interactions. However, whether this hypothesis is consistently applicable in forest systems remains unclear. A field trial was established to test the stress-gradient hypothesis and examine diversity effects on aboveground biomass production of young trees in mixtures exposed to different water availability. Six native tree species of northern temperate forests (Acer saccharum, Betula papyrifera, Larix laricina, Picea glauca, Pinus strobus, and Quercus rubra) were planted as monocultures and as mixtures of two, four, and six species. For five growing seasons, four replicates of each community were exposed to conditions of either low- or high-water availability created by rainfall exclusion and weekly irrigation, respectively. Growth-years 4 and 5 were significantly different when the climatic water balance of the growing seasons were compared. We tested the effects of functional diversity on: (1) total growth of mixtures under low- and high-water availability, and (2) annual growth in years 4 (higher water availability, 2017) and 5 (lower water availability, 2018). Annual growth of most species in both years was greater under high- vs. low-water availability. Functional diversity had a significant positive effect on total biomass production and annual growth, and this effect was more strongly expressed under high-water availability. Functional diversity effects on annual growth did not differ between years 4 and 5 regardless of their climatic water balance. Functional and species identity were key to understanding productivity responses to mixture and treatment effects. Synthesis: Contrary to the stress-gradient hypothesis, the positive effects of functional diversity on productivity were enhanced by high-water availability and were independent of seasonal water balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».