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Enregistrement W6929544369 · doi:10.5061/dryad.12jm63z89

Data from: Influence of warming on the functional responses of invasive omnivores, Procambarus crayfishes

2025· dataset· en· W6929544369 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrayfishProcambarus clarkiiTrophic levelOmnivoreMacrophyteInvasive speciesEcosystemSwampRange (aeronautics)Aquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The red swamp crayfish (Procambarus clarkii) and the marbled crayfish (Procambarus virginalis) are congeneric invasive species whose potential impacts in the Great Lakes basin have generated concern. In laboratory experiments, we tested the functional responses of these omnivores to two common food resources, insect larvae (Chironomus bloodworms) and aquatic macrophytes (Eurasian milfoil Myriophyllum spicatum), to gain predictive information on their per capita effects under present (18°C) and projected future (26°C) climate scenarios for the basin. The maximum feeding rate of P. virginalis was higher at 18°C than at 26°C when presented with bloodworms but did not differ between temperatures when presented with macrophytes. By contrast, the feeding rate of P. clarkii did not change with temperature for either food resource. Due to their larger mean size, P. clarkii exhibited higher rates of resource (bloodworm and macrophyte) consumption than P. virginalis at both temperatures. These results suggest that trophic impacts of P. virginalis will dampen with increased warming, whereas P. clarkii will sustain larger impacts irrespective of temperature within the range tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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