Data from: Rate of permafrost thaw and associated plant community dynamics in peatlands of northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
This dataset was collected to document the changing plant community, and associated environmental factors, as warming climate conditions accelerate permafrost thaw in northern peatland environments. Due to the insulative properties of dry, surface peat layers, discontinuous permafrost is preferentially found in peatlands, termed peat plateaux, where the volumetric expansion of ice-rich permafrost has resulted in a raised, dry ground surface dominated by lichens and, often, stunted black spruce forests. As ground temperatures warm, and the ice-rich permafrost thaws, the ground surface sinks to, or below, the water table, and these peat plateau environments change dramatically from black spruce and lichen-dominated peat plateaux to treeless moss- and sedge-dominated collapse scar environments. Data are from a set of 17 sites distributed along a latitudinal gradient in the Mackenzie Valley of Northwestern Canada. At each site, a transect of five to nine contiguous 1x1m quadrats was sampled, spanning the transition from peat plateau to collapse scar environments and, thus, capturing the zone of active permafrost thaw within peat plateaux as they transition to collapse scars. Fourteen of these sites were sampled at two time periods: 2007 and 2008 (T1: time 1), and 2017 and 2018 (T2: time 2) enabling an assessment of 10-year changes (9 years for one site). This dataset includes quadrat-level measurements of plant community composition (percent cover by species), frost depth, water table depth, peat depth, soil moisture, and canopy cover. Site level measurements consist of maximum peat depth, along with pH and electrical conductivity of collapse scar water samples, as well as the annual rate of lateral permafrost thaw. We also include basic site location parameters, as well as several climatic parameters, interpolated for each site using BioSIM software.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».