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Enregistrement W6929546531 · doi:10.5061/dryad.rjdfn2zn0

Ornithogenic alteration of a tundra ecosystem from decades of intense herbivory and dense nesting

2024· dataset· en· W6929546531 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraEcosystemHerbivoreSubarctic climatePopulationTrophic cascadeTrophic levelPlant communityWaderVegetation (pathology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory animals can serve as ecological links between geographically distant ecosystems. Moreover, when seasonally linked ecosystems differ in carrying capacity of migrant species, those with high capacity may support population growth with consequences to shared ecosystems with lower capacity through trophic cascades. Agricultural production has increased carrying capacity of lesser snow (Anser caerulescens caerulescens) and Ross’s geese (Anser rossii, collectively, ‘light geese’) in southern agricultural landscapes where these species winter and stage during migration to and from northern breeding areas, resulting in population increase. In subarctic and arctic ecosystems where carrying capacity for geese is lower, high abundance and densities of light geese have caused trophic cascades during summer breeding. This has raised concern for resilience of northern ecosystems to withstand cumulative and intense pressures of above- and below-ground herbivory and nest construction. We investigated the empirical relationship between intensity of vegetation disturbance by multidecadal foraging and nest construction by up to ~1.3 million geese and shifts in (i) plant community composition and (ii) taxon richness of freshwater plant communities near Karrak Lake, in Canada’s central arctic. Intense use by nesting light geese caused shifts from lowland communities dominated by grasses and sedges (collectively, graminoids), Sphagnum spp., and willows (Salix spp.) to those comprised of exposed peat, non-Sphagnum mosses, marsh ragwort (Tephroseris palustris), mare’s tail (Hippuris vulgaris), and particularly birch (Betula glandulosa). Community change was less apparent in upland regions that were naturally less vegetated even in the absence of avian herbivores, but fruticose lichens, crowberry (Empetrum nigrum) and white heather (Cassiope tetragona) dominated undisturbed plant communities whereas crustose lichens and bearberry (Arctostaphylos spp.) comprised disturbed communities. We did not find evidence for dominance by a limited number of species with long-term occupancy by light geese, as taxon richness was equivocal between disturbed and undisturbed plant communities. Cessation of foraging and nesting pressure increased taxon richness and reestablishment of locally eradicated plant species. Overall, herbivory and nesting effects were not uniform across this widespread nesting colony, and together with underlying influence from abiotic gradients, increased heterogeneity in the mosaic of vegetation communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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