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Enregistrement W6929561341 · doi:10.5061/dryad.z34tmpghm

Does natural root grafting make trees better competitors?

2022· dataset· en· W6929561341 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSteroid Chemistry and Biochemistry
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies balsameaCompetition (biology)Intraspecific competitionTree (set theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural root grafts (anastomoses) are morphological unions formed between roots of different trees. Common root systems allow translocation of water, nutrients and photosynthesis products between grafted trees, affecting their growth and their physiology. As carbohydrates are redistributed among grafted trees, the formation of a common root system could reduce the negative effect of intraspecific competition for light or soil resources within stands. The aim of this study was to investigate the role of root grafting on intraspecific competition and growth of balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill). We studied inter-tree relationships in three natural balsam fir stands of the boreal forest of Quebec (Canada) that contained an average 36% of grafted trees. At each stand, ring width and basal area of trees were measured using dendrochronology techniques. We used mixed linear models to test the effect of root grafting and intraspecific competition on annual basal area increment of trees. Trees before grafting had higher growth rates than trees once grafted. Thus, root grafting did not improve tree growth. Growth of grafted trees was more negatively affected by intraspecific competition than growth of non-grafted trees. Thus, grafted trees cannot be considered as better competitors than non-grafted trees. Under high intraspecific competition, growth of larger grafted trees was less affected than that of smaller trees suggesting that they were able to divert resources at their advantage within a union. Our study demonstrated that grafted trees acted on each other’s growth and provides support for the idea that grafted trees respond to competition for resources more as a community rather than as individual trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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