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Enregistrement W6929562814 · doi:10.5061/dryad.vt4b8gtt2

Data to: Opportunities for the conservation of migratory birds to benefit threatened resident vertebrates in the Neotropics

2022· dataset· en· W6929562814 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThreatened speciesSpecies richnessEndangered speciesTemperate rainforestNear-threatened speciesPeninsulaTemperate climateBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neotropical countries receive financing and effort from temperate nations to aid the conservation of migratory species that move between temperate and tropical regions. If allocated strategically, these resources could simultaneously contribute to other conservation initiatives. In this study, we use novel distribution maps to show how those resources could aid planning for the recovery of threatened resident vertebrates. Using eBird-based relative abundance estimates, we first identified areas with high richness of Neotropical migrant landbirds of conservation concern (23 species) during the stationary nonbreeding period. Within these areas, we then identified threatened species richness, projected forest loss, and conducted a prioritization for 1,261 red-listed vertebrates using Terrestrial Area-of-Habitat maps. Richness for migrants was greatest along a corridor from the Yucatan peninsula south to the northern Andes but also included southwest Mexico and Hispaniola. Protected areas account for 22.3% of this region while 20.7% is at risk of forest loss. Within this focal region for migrants, all four vertebrate groups showed hotspots of threatened species richness along the west and east Andean slopes. Taxa-specific hotspots included montane areas of southern Mexico and central Guatemala (amphibians/reptiles) and the entire east slope of the Colombian East Andes (mammals). Our prioritization highlighted several areas of importance for conservation due to high threatened species richness and projected forest loss including 1) the Pacific dry forests of southwest Mexico, 2) montane regions of northern Central America, and 3) the west Andean slope of Colombia and Ecuador. At a landscape scale in southern Colombia, we show how conservation efforts for 6 Neotropical migrants could benefit 56 threatened residents that share a similar elevational range. Synthesis and applications. Funding and effort for migratory bird conservation also has potential to benefit threatened resident vertebrates in the Neotropics. Our study highlights how novel, high resolution information on species distributions and risk of forest loss can be integrated to identify priority areas for the two groups at regional and landscape scales.The approach and data can be further modified for more specific goals, such as within-country initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,347
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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