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Enregistrement W6929580762 · doi:10.5066/f7jq107b

iTOUGH2-EOS7C model used to analyze multiphase flow and underpressured shale at the Bruce Nuclear Site, Ontario, Canada

2017· dataset· en· W6929580762 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSGS DOI Tool Production Environment · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaleozoicAquiferMethaneOil shaleMultiphase flowFlow (mathematics)Structural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydraulic testing and long-term monitoring have revealed significant overpressures and dramatic underpressures in Paleozoic shales and carbonates at the Bruce nuclear site on the eastern flank of the Michigan basin near Tiverton, Ontario. Although several lines of evidence from both laboratory and field studies suggest that a small amount of gas phase methane could be present in the shale, previous studies examining causal linkages between gas phase and the underpressure have been inconclusive. To better elucidate processes in such a system, we simulated multiphase flow in a highly simplified 1-D representaion of the site using iTOUGH2-EOS7C. Specifically, we examined the effects of various factors, including geologic heterogeneity as well as different boundary and initial conditions, on the evolution of gas phase methane and gas- and water-phase pressures within the system. Heterogeneity observed in core samples was represented using three stratigraphic regions with distinctly different capillary pressure characteristics and, in one case, a few thin, distinct zones. Significant underpressure occurred only when gas pressures set as an initial conditions required it, and even in this case the underpressure was geologically short-lived. We conclude that the presence of multiple fluid phases alone is unlikely to explain the underpressure at the site and suggest that the influence of gas-phase methane on pore water flow is minimal. This is consistent with prior conceptualizations of the underpressured section at the site as a thick aquiclude, in which solute transport occurs extremely slowly, bounded by aquifers of significantly higher permeability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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