Data and code from: Decades of historical outbreak cycles in a multivoltine insect reveal a plastic phenological response to climate change
Notice bibliographique
Résumé
Many organisms overwinter in a specific life stage, which means their phenology must be well-timed with seasonal changes in the environment. As environments warm, we expect a delay in the onset of winter. For organisms where temperature is the primary driver of development rate, warming environments also mean faster development. If temperature dependence in the development rate of individuals does not also change, this will cause a mismatch between seasonal timing of the critical overwintering stage and the onset of winter. There are two biological mechanisms by which ectotherms can adapt their phenology in the face of climate change to maintain correct timing: i) organisms undergo evolution of the development thermal reaction norm, and ii) organisms have a plastic response in their development to multiple environmental cues. Here we use high resolution records of densities of the smaller tea tortrix (Adoxophyes honmai) over multiple decades across 9 locations in Japan to infer temperature-dependent changes in development rates over both time and space. The pest insect displays regular single-generation limit cycles, which provides a unique opportunity to infer changes in developmental rates directly from historical records of natural populations. The last half century has seen a temperature increase of about 1 ℃ across Japan, and our analyses show that populations slowed development on average by 16% to maintain the correct timing of the overwintering stage. Development rates measured from common garden experiments reveal that the change is not due to evolution. Our results build on recent laboratory studies to suggest that there is substantial plasticity in developmental thermal reaction norms that may explain how the phenology of ectotherms will respond to climate warming in natural systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».