Data from: Self-reported functional status predicts post-operative outcomes in non-cardiac surgery patients with pulmonary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary hypertension (PHTN) is associated with increased post-procedure morbidity and mortality. Pre-procedure echocardiography (ECHO) is a widely used tool for evaluation of these patients, but its accuracy in predicting post-procedure outcomes is unproven. Self-reported exercise tolerance has not been evaluated for operative risk stratification of PHTN patients. OBJECTIVE: We analyzed whether self-reported exercise tolerance predicts outcomes (hospi-tal length-of-stay [LOS], mortality and morbidity) in PHTN patients (WHO Class I - V) under-going anesthesia and surgery. METHODS AND FINDINGS: We reviewed 550 non-cardiac, non-obstetric procedures per-formed on 370 PHTN patients at a single institution between 2007 and 2013. All patients had cardiac ECHO documented within 1 year prior to the procedure. Pre-procedure comorbidities and ECHO data were collected. Functional status (< or ? 4 metabolic equivalents of task [METs]) was assigned based on responses to standard patient interview questions during the pre-anesthesia clinic visit. Multiple logistic regression was used to develop a risk score model (Pul-monary Hypertension Outcome Risk Score; PHORS) and determine its value in predicting post-procedure outcomes. In an adjusted model, functional status <4 METs was independently associ-ated with a LOS >7 days (p < .003), as were higher ASA class (p < .002), open surgical approach (p < .002), procedure duration > 2 hours (p < .001), and the absence of systemic hypertension (p = .012). PHORS Score ?2 was associated with an increased 30-day major complication rate (28.7% vs. 19.2%; p < 0.001) and ICU admission rate (8.6% s 2.8%; p = .007), but no statistical difference in hospital readmissions rate (17.6% vs. 14.0%; p = .29), or mortality (3.5% vs. 1.4%; p = .75). Similar ECHO findings did not further improve outcome prediction. CONCLUSIONS: Poor functional status is associated with severe PHTN and predicts increased LOS and post-procedure complications in patients with moderate to severe pulmonary hyperten-sion with different etiologies. A risk assessment model predicts increased LOS with fair accura-cy. A thorough evaluation of underlying etiologies of PHTN should be undertaken in every pa-tient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».