Sample tree growth data with locations
Notice bibliographique
Résumé
This file provides measurements of annual radial growth for randomly distributed adult trees in the Rocky Mountains of the United States. Measurements were derived from increment cores collected in 2012 and 2013. A total of 5 tree species were sampled. Sample trees were distributed across a latitudinal gradient from the southern terminus of the Rockies in New Mexico to the Canadian border in the north. Target tree species include: Abies lasiocarpa (subalpine fir), Picea engelmannii (Engelmann spruce), Pinus contorta (lodgepole pine), Pinus ponderosa (ponderosa pine) and Pseudotsuga menziesii (Douglas-fir). Annual radial increment over a 20 year period was measured in millimeters for each sample tree. File headings include:\n\nSample tree ID: Identification code for the sample or target tree\nSpecies: Species of the sample tree\nYear: The year of growth\nSite: General location of sample tree\nLongitude and Latitude: Geographical coordinates of sample (based on North American Datum 1983)\nElevation: Elevation above sea level in meters\nAspect: Dominant terrain aspect in degrees from north\nTerrain slope: Average slope of land surface measured in percent\nStem diameter: Diameter of tree stem at breast height (1.3 meters above root crown) in year of growth measured in centimeters\nAge: Age of sample in year of growth\nRing width: Measured width of annual radial increment in millimeters\nDate collected: Month, day, and year the sample was collected
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».