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Enregistrement W6929599200 · doi:10.5061/dryad.vq83bk3pj

Hydrogen sulfide exposure reduces thermal set point in zebrafish

2020· dataset· en· W6929599200 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionProteogenomicsTSG101Fusible alloyArticular cartilage damageHyporeflexia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Behavioural flexibility allows ectotherms to exploit the environment to govern their metabolic physiology, including in response to environmental stress. Hydrogen sulfide (H2S) is a widespread environmental toxin that can lethally inhibit metabolism. However, H2S can also alter behaviour and physiology, including a hypothesised induction of hibernation-like states characterised by downward shifts of the innate thermal setpoint (anapyrexia). Support for this hypothesis has proved controversial because it is difficult to isolate active and passive components of thermoregulation, especially in animals with high resting metabolic heat production. Here, we directly test this hypothesis by leveraging the natural behavioural thermoregulatory drive of fish to move between environments of different temperatures in accordance with their current physiological state and thermal preference. We observed a decrease in adult zebrafish (Danio rerio) preferred body temperature with exposure to 0.02% H2S, which we interpret as a shift in thermal setpoint. Individuals exhibited consistent differences in shuttling behaviour and preferred temperatures, which were reduced by a constant temperature magnitude during H2S exposure. Seeking lower temperatures alleviated H2S-induced metabolic stress, as measured by reduced rates of aquatic surface respiration. Our findings highlight the interactions between individual variation and sublethal impacts of environmental toxins on behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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