Data from: Discrimination of grasshopper (Orthoptera: Acrididae) diet and niche overlap using next-generation sequencing of gut contents
Notice bibliographique
Résumé
Species of grasshopper have been divided into three diet classifications based on mandible morphology: forbivorous (specialist on forbs), graminivorous (specialist on grasses), and mixed feeding (broad-scale generalists). For example, Melanoplus bivittatus and Dissosteira carolina are presumed to be broad-scale generalists, Chortophaga viridifasciata is a specialist on grasses, and Melanoplus femurrubrum is a specialist on forbs. These classifications, however, have not been verified in the wild. Multiple specimens of these four species were collected, and diet analysis was performed using DNA metabarcoding of the gut contents. The rbcLa gene region was amplified and sequenced using Illumina MiSeq sequencing. Levins' measure and the Shannon–Wiener measure of niche breadth were calculated using family-level identifications and Morisita's measure of niche overlap was calculated using operational taxonomic units (OTUs). Gut contents confirm both D. carolina and M. bivittatus as generalists and C. viridifasciata as a specialist on grasses. For M. femurrubrum, a high niche breadth was observed and species of grasses were identified in the gut as well as forbs. Niche overlap values did not follow predicted patterns, however, the low values suggest low competition between these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».