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Enregistrement W6929601867 · doi:10.5061/dryad.fs38962

Data from: Over the hills, but how far away? estimates of mushroom geographic range extents

2019· dataset· en· W6929601867 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVoice and Speech Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)MushroomHabitatBiogeographyInternal transcribed spacerEcosystemSpecies distributionTaxonomic rank

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Geographic distributions of mushroom species remain poorly understood despite their importance for advancing our understanding of the habitat requirements, species interactions and ecosystem functions of this key group of organisms. Here, we estimate geographic range extents (maximum within-species geographic distance) of genetically defined operational taxonomic units (OTUs). Location: World-wide, with emphasis on the American Pacific Northwest Taxa: Amanita, Agaricus, Cortinarius, Galerina, Hebeloma, Hydnum, Hygrocybe, Hygrophorus, Inocybe, Lepiota, Pholiota, and Russula+Lactarius; other genera in Agaricomycotina Method: We used publicly available OTUs from ribosomal internal transcribed spacer (ITS) sequences (n=15,373) from 12 mushroom genera with worldwide distributions. For each of 2,324 ~species-level OTUs, we estimated the maximum within-species range extent based on sample locality records. In parallel, we estimated range extents for species in four tree genera. Contrasting estimates from well-studied trees allowed us to test for potential biases in our range estimates of less well inventoried mushrooms. Results: The median range extents across the 2,324 mushroom OTUs varied from ~1,200 km to 4,039 km, depending on assumptions. These extents were significantly lower than estimates from permuted or randomized data. Mushroom ranges were comparable to the median natural range extent of tree species (1,613 km). In contrast, the tree median species range increased to 16,581 km when anthropogenic range extensions were included. At least ten mushroom species were similarly broadly distributed, eight of which have been associated with human activity. Main conclusions: Overall, like tree species, mycorrhizal and saprotrophic fungi show evidence of biogeographic structure rather than global distributions. This reconstruction of geographic range extents drew upon investments into ITS barcoding of extensive herbarium collections. Large scale analyses such as ours can yield estimates of fungal geographic range extents that are a prerequisite to a deeper understanding of the diverse roles of fungi in ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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