Physical properties of more than one thousand brightest cluster galaxies detected in the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey
Notice bibliographique
Résumé
Brightest cluster galaxies (BCGs) are very massive elliptical galaxies found at the centers of clusters. Their study gives clues on the formation and evolution of the clusters in which they are embedded. We analysed here in a homogeneous way the properties of a sample of more than one thousand BCGs in the redshift range 0.15 < z < 0.7, based on images from the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey. Based on the cluster catalogue of 1371 clusters by Sarron et al. (2018), we applied our automatic BCG detection algorithm and identified successfully 70% of the BCGs in our sample. We analysed their 2D photometric properties with GALFIT. We also compared the position angles of the BCG major axes with those of the overall cluster to which they belong. We found no evolution of the BCG properties with redshift up to z = 0.7, in agreement with previous results by Chu et al. (2021), who analysed an order of magnitude smaller sample, but reaching a redshift z = 1.8. The Kormendy relation for BCGs is tight and consistent with that of normal elliptical galaxies and BCGs measured by other authors. The position angles of the BCGs and of the cluster to which they belong agree within 30 degrees for 55% of the objects with well defined position angles. The study of this very large sample of more than one thousand BCGs shows that they were mainly formed before z = 0.7, as we find no significant growth for the luminosities and sizes of central galaxies. We discuss the importance of the intracluster light in the interpretation of these results. We highlight the role of image depth in the modelisation of the luminosity profiles of BCGs, and give evidence for the presence of an inner structure which can only be resolved on deep surveys with limiting apparent magnitude at 80% completeness m80 > 26 mag/arcsec2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».