Data from: Female and male life tables for seven wild primate species
Notice bibliographique
Résumé
We provide male and female census count data, age-specific survivorship, and female age-specific fertility estimates for populations of seven wild primates that have been continuously monitored for at least 29 years: sifaka (Propithecus verreauxi) in Madagascar; muriqui (Brachyteles hypoxanthus) in Brazil; capuchin (Cebus capucinus) in Costa Rica; baboon (Papio cynocephalus) and blue monkey (Cercopithecus mitis) in Kenya; chimpanzee (Pan troglodytes) in Tanzania; and gorilla (Gorilla beringei) in Rwanda. Using one-year age-class intervals, we computed point estimates of age-specific survival for both sexes. In all species, our survival estimates for the dispersing sex are affected by heavy censoring. We also calculated reproductive value, life expectancy, and mortality hazards for females. We used bootstrapping to place confidence intervals on life-table summary metrics (R0, the net reproductive rate; λ, the population growth rate; and G, the generation time). These data have high potential for reuse; they derive from continuous population monitoring of long-lived organisms and will be invaluable for addressing questions about comparative demography, primate conservation and human evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».