Community-science reveals delayed fall migration of waterfowl and spatiotemporal effects of a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has well-documented, yet variable, influences on the annual movements of migratory birds. The effects of climate change on fall migration remains understudied compared to spring, but appears to be less consistent among species, regions, and years. Changes in the pattern and timing of waterfowl migration in particular may result in cascading effects on ecosystem function, and socioeconomic and cultural outcomes. We investigated changes in the migration of 15 waterfowl species along a major flyway corridor of continental importance in northeastern North America using 43 years of community-science data. We built spatially- and temporally-explicit hierarchical generative additive models for each species and demonstrated that climate, specifically the interaction between minimum temperature and precipitation, significantly influences migration phenology for most species. Certain species’ migratory movements responded to specific temperature thresholds (climate migrants) and others reacted more to the interaction of temperature and precipitation (extreme event migrants). There are already significant changes in the fall migration phenology of common waterfowl species with high ecological and economic importance, which may simply increase in the context of a changing climate. If not addressed, climate change could induce mismatches in management, regulations, and population surveys which would negatively impact the hunting industry. Our findings highlight the importance of considering species-specific spatiotemporal scales of effect on climate on migration and our methods can be widely adapted to quantify and forecast climate-driven changes in wildlife migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».