MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6929640875 · doi:10.5061/dryad.m6n75

Data from: The influence of parental effects on transcriptomic landscape during early development in brook charr (Salvelinus fontinalis, Mitchill)

2012· dataset· en· W6929640875 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringTranscriptomeMaternal effectHybridGeneYolkReciprocal crossYolk sac

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parental effects represent an important source of variation in offspring phenotypes. Depending on the specific mechanisms involved, parental effects may be caused to different degrees by either the maternal or the paternal parent, and these effects may in turn act at different stages of development. To detect parental effects acting on gene transcription regulation and length phenotype during ontogeny, the transcriptomic profiles of two reciprocal hybrids from Laval × Rupert and Laval × Domestic populations of brook charr were compared at hatching, yolk sac resorption and 15 weeks after exogenous feeding. Using a salmonid cDNA microarray, our results show that parental effects modulated gene expression among reciprocal hybrids only at the yolk sac resorption stage. In addition, Laval × Domestic and Laval × Rupert reciprocal hybrids differed in the magnitude of theses parental effects, with 199 and 630 differentially expressed transcripts, respectively. This corresponds to a maximum of 18.5% of the analyzed transcripts. These transcripts are functionally related to cell cycle, nucleic acid metabolism and intracellular protein traffic, which is consistent with observed differences associated with embryonic development and growth differences in other fish species. Our results thus illustrate how parental effects on patterns of gene transcription seem dependent on the genetic architecture of the parents. In addition, in absence of transcriptional differences, non-transcript deposits in the yolk sac could contribute to the observed length differences among the reciprocal hybrids before yolk sac resorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Travaux en français237 207→