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Enregistrement W6929647290 · doi:10.5061/dryad.s4kc8

Data from: Oxidative phosphorylation gene transcription in whitefish species pairs reveals patterns of parallel and non-parallel physiological divergence

2012· dataset· en· W6929647290 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2012
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneTranscription factorTranscription (linguistics)Gene expressionPhenotypeSympatric speciationOxidative phosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Across multiple lakes in North America, lake whitefish (Coregonus clupeaformis) have independently evolved “dwarf” and “normal” sympatric species pairs that exhibit pronounced phenotypic and genetic divergence. In particular, traits associated with metabolism have been shown to be highly differentiated between whitefish species. Here, we examine the transcription of genes associated with all five mitochondrial and nuclear genome-encoded oxidative phosphorylation (OXPHOS) complexes, the primary physiological mechanism responsible for the production of ATP, in whitefish species pairs from Cliff Lake and Webster Lake in Maine, USA. We observed OXPHOS gene transcription divergence between dwarf and normal whitefish in each of the two lakes, with the former exhibiting transcription upregulation for genes associated with each of the OXPHOS complexes. We also observed a significant influence of lake on transcription levels for some of the genes, indicating that inter-lake ecological or genetic differences are contributing to variation in OXPHOS gene transcription levels. Together, our results support the hypothesis that metabolic divergence is a critical adaptation involved in whitefish speciation, and implicate OXPHOS gene upregulation as a factor involved in meeting the enhanced energetic demands of dwarf whitefish. Further examination of the links between this critical physiological pathway and ecological and genetic variation will provide insight into the fine-scale evolutionary dynamics at work in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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