Optical Spectroscopy of K-selected Extremely Red Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We have obtained spectroscopic redshifts for 24 red galaxies from a sample with median Ks=18.7 and F814W - Ks > 4, using the Keck telescope. These EROshave high resolution morphologies from HST (Yan & Thompson 2003). Among the 24 redshifts, the majority (92%) are at $ 0.9 < z < 1.5$. We derived the rest-frame J-band luminosity function at $z_{median} =1.14$. Our result suggests that the luminosity evolution between bright EROs at $z\sim 1$ and the present-day $>$L$^*$ massive galaxies is at most about 0.7 magnitude. Combining the morphologies and deep spectroscopy revealed the following properties: (1) 86% of the spectra have absorption features from old stars, suggesting that the dominant stellar populations seen in the rest-frame UV are old stars. 50% of the sources have pure absorption lines, while the remaining 50% have emission lines, indicating recent star formation. We conclude that the color criterion for EROs is very effective in selecting old stellar populations at $z \sim 1$, and a large fraction of these systems with prominent old stellar populations also have recent star formation. (2) The 12 emission line systems have the same number of disk and bulge galaxies as in the remaining 12 pure absorption line systems. We conclude that spectral classes do not have a simple, direct correspondence with morphological types. (3) Three EROs could be isolated, pure passively evolving early-type galaxies at $z\sim 1$. This implies that only a small fraction (10%--15%) of early-type galaxies are formed in a rapid burst of star formation at high redshifts and evolved passively since then. (Abridged).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».