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Enregistrement W6929668926 · doi:10.5061/dryad.j0t179b

Data from: Local adaptation of trees at the range margins impact range shifts in the face of climate change

2018· dataset· en· W6929668926 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2018
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)Université du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)Climate changeLocal adaptationMicrositeNichePropaguleMargin (machine learning)Global changeAdaptation (eye)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of tree species to track their climatic niche at rates comparable to global warming is concerning, particularly if they are constrained by local adaptation. If a species is locally adapted at its range margin it could be beneficial for range expansion as it ensures that the genotypes colonizing new areas are the fittest because environmental conditions are more similar to the current ones. In trees, local adaptation can slow range expansion when climate change happens much faster than their ability to migrate. We investigate experimentally a series of factors thought to constrain the seedling phase at the leading edge of the distribution of a dominant tree species, sugar maple (Acer saccharum Marshall.). We established a seed transplant experiment using six provenances, representing the latitudinal species range, and transplanted them to 12 sites within, at, and beyond the current northern species range margin. Northern provenances currently provide the best opportunity for establishment beyond the actual range, where climatic conditions are more similar than those of the warmer central or southern portions of the species range. While establishment was highest within the species range, survival rates were comparable to those at the range margin and beyond, regardless of provenance. We also find that the local climate is the most influential factor for early seedling establishment and survival; however, a lack of suitable microsites also significantly constrained recruitment. Our study highlights the complex interaction between provenance, climate, and microsite conditions that are required to ensure successful seedling recruitment. While sugar maple is currently displaying evidence for local adaptation to facilitate range shifts, it could risk maladaptation in the future if the local climate warms beyond threshold required to ensure seed germination and a lack of favourable microsite conditions beyond the range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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