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Enregistrement W6929670509 · doi:10.5061/dryad.2bvq83brd

Nonideal nest box selection by tree swallows breeding in farmlands: evidence for an ecological trap?

2021· dataset· en· W6929670509 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatNest (protein structural motif)Ecological trapForagePopulationSelection (genetic algorithm)Reproductive successForaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animals are expected to select a breeding habitat using cues that should reflect, directly or not, the fitness outcome of the different habitat options. However, human-induced environmental changes can alter the relationships between habitat characteristics and their fitness consequences, leading to maladaptive habitat choices. The most severe case of such nonideal habitat selection is the ecological trap, which occurs when individuals prefer to settle in poor-quality habitats while better ones are available. Here we studied the adaptiveness of nest box selection in a tree swallow (Tachycineta bicolor) population breeding over a 10-year period in a network of 400 nest boxes distributed along a gradient of agricultural intensification in southern Québec, Canada. We first examined the effects of multiple environmental and social habitat characteristics on nest box preference to identify potential settlement cues. We then assessed the links between those cues and habitat quality as defined by the reproductive performance of individuals that settled early or late in nest boxes. We found that tree swallows preferred nesting in open habitats with high cover of perennial forage crops, high spring insect biomass, and high density of house sparrows (Passer domesticus), their main competitors for nest sites. They also preferred nesting where the density of breeders and their mean number of fledglings during the previous year were high. However, we detected mismatches between preference and habitat quality for several environmental variables. The density of competitors and conspecific social information showed severe mismatches, as their relationships to preference and breeding success went in opposite direction under certain circumstances. Spring food availability and agricultural landscape context, while related to preferences, were not related to breeding success. Overall, our study emphasizes the complexity of habitat selection behavior and provides evidence that multiple mechanisms may potentially lead to an ecological trap in farmlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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