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Enregistrement W6929687606 · doi:10.5061/dryad.t85bf04

Data from: Species interactions limit the occurrence of urban-adapted birds in cities

2018· dataset· en· W6929687606 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationDominance (genetics)Coexistence theoryHabitatTaxonResource (disambiguation)Competitive exclusionSpecies diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization represents an extreme transformation of more natural systems. Populations of most species decline or disappear with urbanization, and yet some species persist and even thrive in cities. What determines which species persist or thrive in urban habitats? Direct competitive interactions among species can influence their distributions and resource use, particularly along gradients of environmental challenge. Given the challenges of urbanization, similar interactions may be important for determining which species persist or thrive in cities; however, their role remains poorly understood. Here we use a global dataset to test among three alternative hypotheses for how direct competitive interactions and behavioral dominance may influence the breeding occurrence of birds in cities. We find evidence to support the Competitive Interference Hypothesis: behaviorally dominant species were more widespread in urban habitats than closely-related subordinate species, but only in taxa that thrive in urban environments (hereafter, urban-adapted), and only when dominant and subordinate species overlapped their geographic ranges. This result was evident across diverse phylogenetic groups, but varied significantly with a country’s level of economic development. Urban-adapted, dominant species were more widespread than closely-related subordinate species in cities in developed, but not developing, countries; countries in economic transition showed an intermediate pattern. Our results provide evidence that competitive interactions broadly influence species responses to urbanization, and that these interactions have asymmetric effects on subordinate species that otherwise could be widespread in urban environments. Results further suggest that economic development might accentuate the consequences of competitive interactions, thereby reducing local diversity in cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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