MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6929687746 · doi:10.5061/dryad.x95x69pjk

Metapopulation connectivity retains genetic diversity following historical bottleneck in a federally endangered seabird

2021· dataset· en· W6929687746 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetapopulationEndangered speciesPopulation bottleneckGenetic diversityPopulationGenetic monitoringSeabirdEffective population sizeVicarianceGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite intensive management since the 1970s, recovery of the endangered northwestern Atlantic population of the Roseate Tern (Sterna dougallii dougallii) has not offset low productivity from a female-biased sex ratio, low adult survival, and habitat constriction. Now, >90% of individuals breed at three sites within 200 km from Long Island, NY to Buzzards Bay, MA (warm-water subregion). To characterize the impact of historical bottlenecks, metapopulation structure, and demographic fluctuations on genetic variation, Roseate Terns from the warm-water (1870s, 1970s, 1997, 2016) and cold-water (Nova Scotia, Canada; 2018) subregions were genotyped at 8-16 microsatellites and two-three mitochondrial regions. Diversity declined in the warm-water subregion from the 1870s (HE= 0.44, AR= 2.86) and 1970s (HE = 0.53, AR = 3.25) to 1997 (HE = 0.38, AR = 2.58). Genetic signatures of bottlenecks persisted in 1997 (P = 0.001 – 0.003) and 2016 (P = <0.001 – 0.005), but an increase in variation occurred by 2016 (HE= 0.50, AR= 2.85). Weak structure was detected between contemporary warm- and cold-water subregions (θ = 0.06) and within the warm-water subregion (θ = 0.04). Both demographic (= 3439-3821) and genetic (= 3040) estimates suggested effective population size stability over the last 100 years, despite large fluctuations in census size (4000 – 8662). Results suggest that 50 years of management (restoring habitat, preventing gull encroachment, controlling predators) at colony sites supported a small, stable Ne and maintained a hierarchical metapopulation that allowed gene flow to redistribute genetic variation throughout the NW Atlantic. The metapopulation remains highly vulnerable to stochastic events but harbors resiliency and redundancy through gene flow and a stable Ne. For long-term persistence from a genetic perspective, managers must maintain the major source colonies, increase availability of high-quality peripheral breeding sites, and protect concentrated non-breeding sites that facilitate gene flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle