Metapopulation connectivity retains genetic diversity following historical bottleneck in a federally endangered seabird
Notice bibliographique
Résumé
Despite intensive management since the 1970s, recovery of the endangered northwestern Atlantic population of the Roseate Tern (Sterna dougallii dougallii) has not offset low productivity from a female-biased sex ratio, low adult survival, and habitat constriction. Now, >90% of individuals breed at three sites within 200 km from Long Island, NY to Buzzards Bay, MA (warm-water subregion). To characterize the impact of historical bottlenecks, metapopulation structure, and demographic fluctuations on genetic variation, Roseate Terns from the warm-water (1870s, 1970s, 1997, 2016) and cold-water (Nova Scotia, Canada; 2018) subregions were genotyped at 8-16 microsatellites and two-three mitochondrial regions. Diversity declined in the warm-water subregion from the 1870s (HE= 0.44, AR= 2.86) and 1970s (HE = 0.53, AR = 3.25) to 1997 (HE = 0.38, AR = 2.58). Genetic signatures of bottlenecks persisted in 1997 (P = 0.001 – 0.003) and 2016 (P = <0.001 – 0.005), but an increase in variation occurred by 2016 (HE= 0.50, AR= 2.85). Weak structure was detected between contemporary warm- and cold-water subregions (θ = 0.06) and within the warm-water subregion (θ = 0.04). Both demographic (= 3439-3821) and genetic (= 3040) estimates suggested effective population size stability over the last 100 years, despite large fluctuations in census size (4000 – 8662). Results suggest that 50 years of management (restoring habitat, preventing gull encroachment, controlling predators) at colony sites supported a small, stable Ne and maintained a hierarchical metapopulation that allowed gene flow to redistribute genetic variation throughout the NW Atlantic. The metapopulation remains highly vulnerable to stochastic events but harbors resiliency and redundancy through gene flow and a stable Ne. For long-term persistence from a genetic perspective, managers must maintain the major source colonies, increase availability of high-quality peripheral breeding sites, and protect concentrated non-breeding sites that facilitate gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».