Global Responses to the "War on Terror"
Notice bibliographique
Résumé
The present collection seizes upon the momentum built by an emerging body of work that responds not only to the decade-long wars in Afghanistan and Iraq, but also to the multiple transnational reverberations of these conflicts: the realignment of geopolitical power relations; the formation of new terrorist networks (ISIS) and regional alliances (Iraq/Syria); the growing number of terrorist incidents in the West; the changing discourses on security and technologies of warfare; the leveraging of fundamental constitutional principles;and the ethical anxieties surrounding the lack of accountability for the violence carried out in the name of countering terrorism. The essays in this collection selectively reflect on these trajectories, which we have termed ‘global responses’ as they neither privilege one regional perspective over the other, nor define one discursive frame (‘War on Terror’) against another (‘9/11’). Instead, they concern themselves with the myriad representations of the political and cultural vicissitudes triggered by the responsive violence to 9/11 in select novels, poems, memoirs and films set in Iraq, Syria, Pakistan, Afghanistan, the Afghan–Pak border region, South Waziristan, Al-Andalus, Kenya, Canada, the US and the UK – works in which both the plots and the characters frequently pass through, at times surreptitiously, the Netherlands, Jordan, Senegal, Czechoslovakia, the Soviet Union and Mauritania.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».