Data from: Towards the validation of endogenous steroid testing in wildlife hair
Notice bibliographique
Résumé
1. Hair is emerging as a popular tool to examine steroid hormone levels in wild mammals. The reliability of this approach, however, depends on an understanding of steroid hormone incorporation into hair as well as appropriate validations. 2. We reviewed studies that have examined steroid hormones in wildlife hair with the goal of summarizing the analytical, physiological, and biological evidence that this approach is meaningful. Accordingly, we differentiated among validations aimed at evaluating the reliability of the analytical method versus those designed to assess whether hormone levels in hair reflect physiologically meaningful processes in the target species. 3. Our literature survey revealed that endogenous steroids have been examined in hair from 42 species of non-human animals across 7 mammalian classes. Although the majority (85%) of 72 studies reported analytical validations of the method, physiological validations have only been reported for five species. Moreover, results of physiological validations were inconsistent among studies, highlighting the need for further research designed carefully to differentiate among the multiple purported models of steroid incorporation into hair in species with different types of hair and hair growth patterns. 4. To complement our review of published studies, we present new data supporting a positive relationship between levels of the steroid, cortisol, in hair and blood across eight mammalian species. In addition, we present novel results from a laboratory-based study showing variable hair growth in genetically identical laboratory mice that were kept under controlled conditions. 5. Synthesis and Applications: Collectively, this synthesis reveals substantial progress towards the validation of endocrine assays in hair from a variety of wildlife species. Further validations of other steroids, combined with appropriate physiological validations, would expand the potential applications of hair testing in wildlife research. As a key example, physiological data can provide mechanistic insight into species’ responses to change and may therefore contribute to conservation planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».