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Enregistrement W6929710731 · doi:10.5061/dryad.9p8cz8wf8

Supporting data to: Evolution of realized Eltonian niches across Rajidae species

2020· dataset· en· W6929710731 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheTrophic levelEcological nichePhylogenetic treePhylogenetic comparative methodsIsotope analysisBiodiversityMacroecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion that closely related species resemble each other in ecological niche space (i.e., phylogenetic dependence) has been a longstanding, contentious paradigm in evolutionary biology, the incidence of which is important for predicting the ecosystem-level effects of species loss. Despite being examined across a multitude of terrestrial taxa, many aspects of niche conservatism have yet to be explored in marine species, especially for characteristics related to resource use and trophic behavior (Eltonian niche characteristics, ENCs). We combined ENCs derived from stable isotope ratios at assemblage- and species-levels with phylogenetic comparative methods to test the hypotheses that benthic marine fishes: 1) will exhibit similar assemblage-wide ENCs regardless of geographic location, and 2) will display phylogenetically dependent ENCs at the species-level. We used a 12-species sub-set of the monophyletic group Rajidae sampled from three independent assemblages (Central California, Gulf of Alaska, and Northwest Atlantic), which span two ocean basins. Assemblage-level ENCs implied low trophic diversity and high evenness, suggesting that Rajidae assemblages may exhibit a well-defined trophic role, a trend consistent regardless of geographic location. At the species-level we found evidence for phylogenetic dependence of ENCs relating to trophic diversity (i.e., isotopic niche width [SEAc]). Whether individuals can be considered functional equivalents across assemblages is hard to ascertain because we did not detect a significant phylogenetic signal for ENCs relating to trophic function (e.g., trophic position). Thus, additional, complimentary approaches are required to further examine the phylogenetic dependence of species functionality. Our approach illustrates the potential of stable isotope derived niche characteristics to provide insight on macroecological processes occurring across evolutionary time, which could help predict how assemblages may respond to the effects of species loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0090,003
Intégrité de la recherche0,0090,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7420,251

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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