MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6929725419 · doi:10.48550/arxiv.quant-ph/0605148

On the Relationship between Convex Bodies Related to Correlation Experiments with Dichotomic Observables

2006· preprint· en· W6929725419 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver physiology and pathology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservableQuantum correlationQuantumBounding overwatchRegular polygonRepresentation (politics)Set (abstract data type)Polyhedron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we explore further the connections between convex bodies related to quantum correlation experiments with dichotomic variables and related bodies studied in combinatorial optimization, especially cut polyhedra. Such a relationship was established in Avis, Imai, Ito and Sasaki (2005 J. Phys. A: Math. Gen. 38 10971-87) with respect to Bell inequalities. We show that several well known bodies related to cut polyhedra are equivalent to bodies such as those defined by Tsirelson (1993 Hadronic J. S. 8 329-45) to represent hidden deterministic behaviors, quantum behaviors, and no-signalling behaviors. Among other things, our results allow a unique representation of these bodies, give a necessary condition for vertices of the no-signalling polytope, and give a method for bounding the quantum violation of Bell inequalities by means of a body that contains the set of quantum behaviors. Optimization over this latter body may be performed efficiently by semidefinite programming. In the second part of the paper we apply these results to the study of classical correlation functions. We provide a complete list of tight inequalities for the two party case with (m,n) dichotomic observables when m=4,n=4 and when min{m,n}<=3, and give a new general family of correlation inequalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetLiver physiology and pathologyTravaux en français237 207