Landscape composition and local floral resources influence foraging behavior but not the size of Bombus impatiens Cresson (Hymenoptera: Apidae) workers
Notice bibliographique
Résumé
Here, we assessed how the morphology, weight and foraging behavior of individual workers are affected by their surrounding landscape. We hypothesized that colonies established in landscapes showing high cover of intensive crops and low cover of flowering crops, as well as low amounts of local floral resources, would produce smaller workers, which would perform fewer foraging trips and collect pollen loads less constant in species composition. We tested these predictions with 80 colonies of commercially reared Bombus impatiens Cresson placed in 20 landscapes spanning a gradient of agricultural intensification in southern Québec, Canada. We estimated weekly rate at which workers entered and exited colonies and captured eight workers per colony over a period of 14 weeks during the spring and summer of 2016. Captured workers had their wing, thorax, head, tibia, and dry weight measured, as well as their pollen load extracted and identified to the lowest possible taxonomic level. We did not detect any effect of landscape habitat composition on worker morphology or body weight, but found that foraging activity decreased with intensive crops. Moreover, higher diversity of local floral resources led to lower pollen constancy in intensively cultivated landscapes. Finally, we found a negative correlation between the size of workers and the diversity of their pollen load. Our results provide additional evidence that conservation actions regarding pollinators in arable landscapes should be made at the landscape rather than at the farm level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».