Acceleration of coastal-retreat rates for high-Arctic rock cliffs on Brøggerhalvøya, Svalbard, over the past decade
Notice bibliographique
Résumé
In many Arctic regions, marine coastlines change rapidly in our currently warming climate. In contrast, coastal rock cliffs on Svalbard are considered to be relatively stable. Long-term trends of coastal-retreat rates for rock cliffs on Svalbard remain unknown, but quantifying them could improve our understanding of coastal dynamics in the Canadian Arctic Archipelago. This study presents coastal-retreat rates for rock cliffs along several kilometres of Brøggerhalvøya, Svalbard. The analysis relies on high-resolution orthoimages from 1970, 1990, 2010, and 2021. The data are corroborated by high-precision dGNSS (differential Global Navigation Satellite System) measurements obtained along selected segments of the coastline. Our analysis reveals statistically significant acceleration in coastal-retreat rates across Brøggerhalvøya between 2010 and 2021. The northeast-facing coastline features fairly stable conditions, with retreat rates of 0.04 ± 0.06 m a−1 (1970–1990; calculated retreat rate ± the corresponding measurement uncertainty), 0.04 ± 0.04 m a−1 (1990–2010), and 0.06 ± 0.08 m a−1 (2010–2021). Along the southwest-facing coastline, higher retreat rates of 0.26 ± 0.06 m a−1 (1970–1990), 0.24 ± 0.04 m a−1 (1990–2010), and 0.30 ± 0.08 m a−1 (2010–2021) were calculated. For the most recent decade, this corresponds to an increase of 50 % for the northeast-facing coastline and an increase of 25 % for the southwest-facing coastline. Furthermore, for the northeast-facing coastline, the proportion of the coastline affected by erosion increased from 47 % (1970–1990) to 65 % (2010–2021), while it stayed consistently above 90 % for the southwest-facing coastline. The recent acceleration in retreat rates coincides with increasing storminess and retreating sea ice, factors that can enhance coastal erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».