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Enregistrement W6929750478 · doi:10.5061/dryad.jq2bvq8k8

Aggregative responses of marine predators to a pulsed resource

2024· dataset· en· W6929750478 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWaste Management and Environmental Impact
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeabirdCapelinHerringForage fishPredationUria aalgeLarusPiscivoreCormorant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed resources resulting from animal migrations represent important, transient influxes of high resource availability into recipient communities. The ability of predators to respond and exploit these large increases in background resource availability, however, may be constrained when the timing and magnitude of the resource pulse vary across years. In coastal Newfoundland, Canada, we studied aggregative responses of multiple seabird predators to the annual inshore pulse of a key forage fish species, capelin (Mallotus villosus). Seabird aggregative responses to fish biomass were quantified from weekly hydroacoustic and seabird surveys during July-August within an annually persistent foraging area (10 km2) associated with a cluster of capelin spawning sites across 10 years (2009-2010, 2012, 2014-2020). Seabird predators included breeding members of the families Alcidae (Common Murres Uria aalge, Razorbills Alca torda, Atlantic Puffins Fratercula arctica) and Laridae (Great Black-backed Gulls Larus marinus, American Herring Gulls L. argentatus smithsonianus) and Northern Gannets Morus bassanus, along with non-breeding, moulting members of the Family Procellariidae (Sooty Shearwaters Ardenna griseus, Great Shearwaters A. gravis). The inshore migration of spawning capelin resulted in 5-619 times (mean ± SE, 146 ± 59 times) increase in coastal fish biomass along with a shift toward more, larger and denser fish shoals. Within years, seabird abundance did not increase with inshore fish biomass but rather peaked near the first day of spawning, suggesting that seabirds primarily respond to the seasonal resource influx rather than short-term variation in fish biomass. Across years, the magnitude of the seabird aggregative response was lower during low-magnitude resource pulse years, suggesting that predators are unable to perceive low-magnitude pulses, avoid foraging under high competitor densities, and/or shift dietary reliance away from capelin under these conditions. The seabird response magnitude, however, was higher when the resource pulse was delayed relative to the long-term average, suggesting that predators increase exploitation during years of minimal overlap between the resource pulse and energetically demanding periods (e.g., breeding, moulting). This long-term study quantifying responses of multiple predators to a pulsed resource illustrates the ability of natural systems to tolerate natural and human-induced disturbance events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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