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Enregistrement W6929750957 · doi:10.5061/dryad.11m62

Data from: Behavioural responses of naked mole rats to acute hypoxia and anoxia

2017· dataset· en· W6929750957 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2017
Typedataset
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoxia (environmental)Hypoxic ventilatory responseOxygenMetabolic rateThermoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naked mole rats (NMRs) are among the most hypoxia-tolerant mammals. Other species respond to hypoxia by either escaping the hypoxic environment or drastically decreasing behavioural activity and body temperature (Tb) to conserve energy. However, NMRs rarely leave their underground burrows, which are putatively hypoxic and thermally stable near the NMRs' preferred Tb. Therefore, we asked whether NMRs are able to employ behavioural and thermoregulatory strategies in response to hypoxia despite their need to remain active and the minimal thermal scope in their burrows. We exposed NMRs to progressively deeper levels of hypoxia (from 21 to 0% O2) while measuring their behaviour and Tb. Behavioural activity decreased 40–60% in hypoxia and Tb decreased slightly in moderate hypoxia (5–9%) and then further with deeper hypoxia (3% O2). However, even at 3% O2 NMRs remained somewhat active and warm, and continued to explore their environment. Remarkably, NMRs were active for greater than 90 s in acute anoxia and Tb and metabolic rate decreased rapidly. We conclude that NMRs are adapted to remain awake and functional even at the extremes of their hypoxia-tolerance. This adaptation likely reflects variable and challenging levels of environmental hypoxia in the natural habitat of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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